Η hotellab, με μια σημαντική αναβάθμιση στο ενσωματωμένο Rate Shopper που υπάρχει πλέον στην πλατφόρμα, δίνει τη δυνατότητα ανάλυσης των mobile τιμών του ανταγωνισμού στη Booking.com.
Μέχρι σήμερα, οι τιμές των ανταγωνιστών συλλέγονταν μόνο από την web έκδοση της Booking.com. Με την αναβάθμιση αυτή, το σύστημα συλλέγει πλέον τιμές και απευθείας από την εφαρμογή της Booking.com για κινητές συσκευές, βελτιώνοντας σημαντικά την ακρίβεια των δεδομένων του ανταγωνισμού μέσα στο RMS. Αυτό αποτελεί μια ουσιαστική εξέλιξη στον τρόπο με τον οποίο συλλέγονται, αναλύονται και χρησιμοποιούνται τα δεδομένα του ανταγωνισμού για τις αυτοματοποιημένες αποφάσεις τιμολόγησης και πρόκειται για μία δυνατότητα που σήμερα δεν προσφέρεται από κανένα άλλο RMS.
Γιατί οι mobile τιμές έχουν μεγάλη σημασία;
Τα ξενοδοχεία προσφέρουν συχνά χαμηλότερες τιμές μέσα από την εφαρμογή της Booking.com σε σχέση με την έκδοση που βλέπουμε από υπολογιστή, κυρίως λόγω:
- Mobile εκπτώσεων (αποκλειστικά για κρατήσεις από κινητά τηλέφωνα)
- Ειδικών τιμών του προγράμματος Genius
- Προωθητικών ενεργειών που τρέχουν μόνο μέσα από την εφαρμογή
Το αποτέλεσμα είναι ότι πολλές φορές η πραγματική τιμή πώλησης ενός δωματίου είναι χαμηλότερη από αυτή που εμφανίζεται στην έκδοση για υπολογιστές. Τα συστήματα RMS που βασίζονται αποκλειστικά σε δεδομένα από την web έκδοση, κινδυνεύουν να «χάσουν» αυτές τις πληροφορίες, καταλήγοντας να προσφέρουν ελλιπή εικόνα για τον ανταγωνισμό και, κατ’ επέκταση, λιγότερο ακριβείς προτάσεις τιμολόγησης.
Οφέλη για τους Revenue Managers
Η ανάλυση των mobile τιμών της Booking.com προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα στους Revenue Managers:
1. Ακριβέστερη τοποθέτηση στην αγορά
Η νέα λειτουργία δίνει μια ακόμη πιο ξεκάθαρη εικόνα για την πραγματική θέση του ξενοδοχείου στην αγορά. Αντικατοπτρίζει όχι μόνο τις τιμές του ανταγωνισμού, αλλά και στρατηγικές για τη mobile έκδοση της Booking.com που μπορεί να αναπτύσσει ο ανταγωνισμός για να προσελκύσει κρατήσεις.
2. Βελτιωμένες προτάσεις τιμολόγησης
Οι προτάσεις του συστήματος γίνονται πιο ακριβείς, καθώς ανταποκρίνονται σε πραγματικά δεδομένα, όπως οι mobile εκπτώσεις και οι τιμές Genius, που συχνά δεν είναι διαθέσιμες στην έκδοση για υπολογιστές.
3. Ενισχυμένη πρόβλεψη (Forecasting)
Όταν η εικόνα για το ανταγωνιστικό πεδίο είναι πλήρης και ακριβής, τα μοντέλα προβλέψεων της ζήτησης γίνονται και αυτά ακόμη πιο αξιόπιστα. Αυτό, με τη σειρά του, εξασφαλίζει ένα καλύτερο μακροπρόθεσμο σχεδιασμό της στρατηγικής διαχείρισης εσόδων.
Τι κάνει τη hotellab να ξεχωρίζει;
- Ενσωματωμένο Rate Shopper
- Άμεση ανάλυση τιμών από το mobile app της Booking.com
- Αυτοματοποιημένο αλγόριθμο τιμολόγησης
- Εργαλεία πρόβλεψης και ανάλυσης (Forecasting & Analytics)
- Reduced risk of unnecessary reactive price drops
Ενώ πολλές λύσεις και συστήματα βασίζονται σε αυτόνομα rate shoppers ή άλλες εξωτερικές πηγές δεδομένων, η hotellab διασφαλίζει ότι η πληροφόρηση για τον ανταγωνισμό ενσωματώνεται απευθείας στη λογική του RMS, χωρίς καθυστερήσεις ή ελλιπείς πληροφορίες. Έτσι, επιτυγχάνεται η συνοχή των δεδομένων σας καθώς και μεγαλύτερη ακρίβεια στις προτάσεις τιμών.
«Ένα ενσωματωμένο Rate Shopper αποτελεί κρίσιμο στοιχείο για κάθε σύγχρονο RMS, καθώς τα δεδομένα του ανταγωνισμού πρέπει να συνδέονται άμεσα με τους αλγόριθμους τιμολόγησης. Ενσωματώνοντας την ανάλυση των mobile τιμών της Booking.com, τα ξενοδοχεία μπορούν πλέον να λαμβάνουν πιο ακριβείς και τεκμηριωμένες αποφάσεις που επηρεάζουν άμεσα τα οικονομικά τους αποτελέσματα.»
Anatoly Burdakov, CEO & CPO, hotellab